[이광형의 퍼스펙티브] 향후 5년간 AI 전환 프로젝트에 국가 미래 달렸다
By 한반도평화만들기
- 25-07-08 10:18
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본문
국가 개조 수준의 AI 전략
현재 우리 대한민국의 위기 요인은 크게 세 가지로 요약해 볼 수 있다. 첫째는 제조 경쟁력의 하락이다. 우리나라는 대표적인 제조 국가다. 그런데 중국의 추격으로 위기에 처해 있다. 중국의 기술 약진도 무섭지만, 저임금 공격이 더 강하다. 둘째는 인구 감소다. 출산율의 급격한 감소는 초고령사회로 이어지고 있다. 경제활동 인구는 줄어들고 부양해야 할 인구는 늘어난다. 셋째 위기는 실업 문제다. 실업률은 내려가지 않고 청년 실업자가 26만 명에 이르고 있다. 제조 경쟁력이 저하되는 가운데 실업률은 더 악화될 가능성이 있다. 실업률이 높으면 범죄가 늘고 사회는 불안해진다.
새롭게 출발한 이재명 정부는 AI(인공지능) 강국 실현을 국가의 주요 정책으로 내세우고 있다. 100조원을 투자해서 국가 전체를 AI 국가로 바꾸고, 세계 3대 AI 국가로 만들겠다는 전략이다. 매우 타당하고 시의적절한 정책이라 생각한다. 그동안 사실 우리나라는 세계 AI 경쟁에서 그다지 존재감을 보이지 못해 왔다. 우리에게 주어진 마지막 기회라 생각된다. 이 기회를 놓치면 다음에 언제 다시 올지 모른다. 이번 기회를 활용하여 사회 전반을 국가 개조 수준으로 혁신해야 한다.
AI는 국가의 모든 것을 결정
우리가 이미 알고 있듯이 AI는 이제 단순한 기술이 아니다. 산업·경제·문화·국방 모두를 지배하는 도구가 되고 있다. AI를 이용하여 국가 산업과 서비스를 효율화하고, 국가 경쟁력을 높여야 한다. 우리 경쟁국들이 모두 AI로 산업 경쟁력을 올리기 위해서 노력을 집중하고 있다. 여기서 밀리면 경쟁에서 낙오하여 AI 후진국으로 전락하게 된다.
과거 30년 전에 전 세계에는 디지털 혁명의 물결이 밀려왔다. 이때 김대중 정부는 ‘산업화에서는 늦었지만, 정보화에서는 앞서가자’라는 캐치프레이즈를 내걸고 디지털 전환에 집중했다. 당시 국제통화기금(IMF) 외환위기 속에서 출발한 김대중 정부는 컴퓨터를 값싸게 만들어 초·중·고교에 보급하고, 전국을 초고속 통신망으로 연결했다. 모든 국민이 컴퓨터와 인터넷을 사용하게 했다. 이러한 디지털 물결에 올라탄 우리나라는 오늘의 디지털 선진국이 되어 있다.
하지만 이때 모든 나라가 디지털 전환에 성공한 것은 아니었다. 그 당시 우리보다 유리한 위치에 있던 일본·영국·프랑스·독일은 디지털 전환을 이루어내지 못했다. 그 결과 이들 나라는 디지털 혁명에 낙오하여 산업과 사회 시스템의 경쟁력이 약화되기 시작했다. 우리는 검색할 때 네이버를 사용하고, 소셜네트워크서비스(SNS)를 사용할 때는 카카오를 사용하고, 물건을 살 때는 쿠팡을 사용하고, 운전할 때는 티맵을 사용한다. 그러나 앞에 언급한 국가들은 미국의 구글(검색)이나 페이스북(SNS)·아마존(온라인 쇼핑)·구글맵(자동차 운전) 등을 사용한다. 이것이 디지털 식민지가 아니고 무엇이겠는가?
독자적 AI 모델 개발의 중요성
앞으로 펼쳐질 AI 세상에서도 마찬가지 일이 벌어질 것이다. 우리가 지금 잘 대응하면 AI 독립국이 되지만, 그렇지 않으면 AI 식민지로 전락하게 될 것이다. 사실 그동안 우리나라는 독자적인 AI 모델을 가질 것인지, 아니면 외국이 만들어 놓은 AI를 이용하여 그 위에서 비즈니스를 일으키는 것이 좋은지 갑론을박 논란이 있었다.
그런데 새 정부는 이를 명확히 해주었다. 소버린 AI로 대표되는 독자적인 AI 개발로 방향을 잡았다. 우리 고유의 AI 모델을 만들고, 그 위에서 응용 비즈니스 사업을 펼쳐 나가는 전략이다. 아주 현명한 결정이라고 생각한다. 응용에는 외국 AI를 사용해도 되는 것이 있지만, 외국 것에 의존할 수 없는 것들이 있다. 국방과 교육이 그것들이다. 미래 전쟁에서 작전사령부는 AI가 맡을 것이다. 인간이 전쟁 상황을 파악하고 작전을 결정하는 시대는 이미 지나갔다. 국방 AI는 외국이 대신해 줄 수 없다.
교육은 미래 국민을 만드는 일이다. 앞으로는 AI가 교과서가 되고, AI가 교사 역할을 할 것이다. 외국 AI를 이용하여 교육하면 학생의 머릿속은 외국인으로 변해갈 것이다. 얼굴은 한국인이지만 머릿속에는 외국의 정신이 자리 잡게 된다.
AI 인력 대폭 양성해야
정부의 AI 정책에 맞추어 대학이 해야 할 일을 생각해 본다. 첫째, AI 인력을 대폭 양성해야 한다. 양성 규모를 기존에 하는 것보다 두 배 이상으로 늘려서 길러내야 한다. AI 선진국이라 할 수 있는 미국과 중국의 AI 연구 인력은 우리와 비교도 되지 않을 정도로 많다. 특히 중국은 연간 500만 명의 이공계 인력이 배출되고 있으며, 그중에 상당수가 AI 인력이다. 중국은 초·중·고교에서부터 수학 영재반을 운영하여 AI 영재를 대폭으로 기르고 있다. AI 기술은 수학이 기본이기 때문에 수학 공부는 AI 공부를 하는 것과 마찬가지다. 우리나라의 영재교육 프로그램을 대폭 확대해야 한다.
각 대학에 있는 AI 학과 또는 대학원에서는 입학 정원을 두 배로 늘려서 교육해야 한다. AI 교육 중에서 AI 응용 분야에 비중을 좀 더 두면 좋을 것 같다. 한국의 제조업을 살리기 위해서는 AI를 제조 현장에 적용하는 교육이 필요하다. 그러기 위해서는 AI와 제조 공정을 함께 가르쳐야 한다. 예를 들어서 AI 활용은 모든 학생에게 기본으로 하고 기계·화공·전자·바이오 공정에서 경험을 쌓게 한다. 학생들이 현장 문제에 도전하여 해결하면 그 사례를 전파하여 유사 업종의 회사가 활용하게 한다. 학사·석사 과정의 학생들이 해결하지 못한 문제는 박사 과정 학생들이 해결하게 한다.
둘째로 대학은 AI 연구센터를 설립하여 제조 현장의 문제 해결을 본격적으로 지원한다. 이 연구센터는 AI로 효율을 높일 수 있는 아이디어를 발굴하고, 이를 실현하기 위한 연구과제를 만들어 추진한다. 대학과 제조 현장을 연결하기 위해 AI 적용에 관심 있는 회사들을 컨소시엄 형태로 모집하여 연결하고 있어야 한다. 학생들에게 실용적인 교육을 하기 위해서는 AI 학과 졸업생의 졸업 논문은 현장 문제 해결로 대신하게 한다. 이를 위해서 졸업을 위한 마지막 학년은 학생들이 학교에 가지 말고 아예 회사로 출근하게 한다. 이런 식으로 몇 년간 계속하면 제조 현장은 AI 전환이 되어 생산성이 올라가고 우리나라 제조 경쟁력도 올라갈 것이다.
응용 앱 개발로 생태계 조성
셋째로 AI 창업을 위해서 AI 창업지원센터를 설립하여 학생과 교수 창업을 열심히 지원해야 한다. 모든 연구는 사업화를 통해서 부를 창출하고 일자리가 만들어지며 큰 보람을 얻는다. 그리고 AI 관련 회사가 많이 성장해야 AI 생태계가 형성되어 시너지 효과가 나온다. AI 생태계를 형성하기 위해서는 과거 25년 전에 디지털 전환 성공 사례를 참고하면 좋을 것이다. 정부는 그 당시에 인터넷 응용소프트웨어(앱)를 개발하는 기업에 3000만~4000만원씩 나눠줬다. 그러나 그 앱들은 대부분 사용되지 못하고 사장되어 버렸다. 그래도 그중에 몇 개가 살아서 오늘날 인터넷 생태계를 형성하고 있다.
이번에도 AI 응용 앱을 개발하는 회사들에 돈을 주면 좋겠다. 매년 약 2000개의 회사를 선정한다. 회사당 5000만원을 지급하면 1000억원이 든다. 이렇게 매년 2000개의 AI 앱이 나오면 그중에 10%인 약 200개만 살아남는다. 이렇게 5년을 지속하면 1000개의 AI 앱이 살아남아 AI 생태계를 형성하게 될 것이다.
필자는 앞으로 5년이 대한민국의 미래를 좌우하는 결정적 시간이 될 것이라 생각한다. AI 전환 프로젝트를 충실하게 수행하면 제조 현장의 생산 효율이 되살아나고 국제 경쟁력을 확보하게 된다. 제조 경쟁력이 올라가면 일자리는 늘어난다. 또한 제조 분야뿐 아니라 서비스와 건강관리 분야에도 AI가 적용되면 효율이 올라가 일자리가 늘어난다.
그리고 우리나라는 인구 감소 문제가 심각하다. 하지만 사회 전체가 AI 전환이 이루어지면 일자리가 감소하여 유휴 인력이 늘어날 가능성이 있다. 일자리가 줄어들어도 인구가 감소하기 때문에 어느 정도 상쇄될 것이다. 결국 AI 강국이 되면 제조업의 경쟁력이 살아나고, 실업 문제도 해결되고, 인구 감소의 문제도 많이 해소될 것이라고 생각한다. 이러한 일의 중요한 부분을 대학이 감당할 수 있을 것이라 생각하니 가슴이 뛴다.
이광형 KAIST 총장, 국가지식재산위원회 공동위원장
AI는 국가의 모든 것을 결정
우리가 이미 알고 있듯이 AI는 이제 단순한 기술이 아니다. 산업·경제·문화·국방 모두를 지배하는 도구가 되고 있다. AI를 이용하여 국가 산업과 서비스를 효율화하고, 국가 경쟁력을 높여야 한다. 우리 경쟁국들이 모두 AI로 산업 경쟁력을 올리기 위해서 노력을 집중하고 있다. 여기서 밀리면 경쟁에서 낙오하여 AI 후진국으로 전락하게 된다.
과거 30년 전에 전 세계에는 디지털 혁명의 물결이 밀려왔다. 이때 김대중 정부는 ‘산업화에서는 늦었지만, 정보화에서는 앞서가자’라는 캐치프레이즈를 내걸고 디지털 전환에 집중했다. 당시 국제통화기금(IMF) 외환위기 속에서 출발한 김대중 정부는 컴퓨터를 값싸게 만들어 초·중·고교에 보급하고, 전국을 초고속 통신망으로 연결했다. 모든 국민이 컴퓨터와 인터넷을 사용하게 했다. 이러한 디지털 물결에 올라탄 우리나라는 오늘의 디지털 선진국이 되어 있다.
하지만 이때 모든 나라가 디지털 전환에 성공한 것은 아니었다. 그 당시 우리보다 유리한 위치에 있던 일본·영국·프랑스·독일은 디지털 전환을 이루어내지 못했다. 그 결과 이들 나라는 디지털 혁명에 낙오하여 산업과 사회 시스템의 경쟁력이 약화되기 시작했다. 우리는 검색할 때 네이버를 사용하고, 소셜네트워크서비스(SNS)를 사용할 때는 카카오를 사용하고, 물건을 살 때는 쿠팡을 사용하고, 운전할 때는 티맵을 사용한다. 그러나 앞에 언급한 국가들은 미국의 구글(검색)이나 페이스북(SNS)·아마존(온라인 쇼핑)·구글맵(자동차 운전) 등을 사용한다. 이것이 디지털 식민지가 아니고 무엇이겠는가?
독자적 AI 모델 개발의 중요성
앞으로 펼쳐질 AI 세상에서도 마찬가지 일이 벌어질 것이다. 우리가 지금 잘 대응하면 AI 독립국이 되지만, 그렇지 않으면 AI 식민지로 전락하게 될 것이다. 사실 그동안 우리나라는 독자적인 AI 모델을 가질 것인지, 아니면 외국이 만들어 놓은 AI를 이용하여 그 위에서 비즈니스를 일으키는 것이 좋은지 갑론을박 논란이 있었다.
그런데 새 정부는 이를 명확히 해주었다. 소버린 AI로 대표되는 독자적인 AI 개발로 방향을 잡았다. 우리 고유의 AI 모델을 만들고, 그 위에서 응용 비즈니스 사업을 펼쳐 나가는 전략이다. 아주 현명한 결정이라고 생각한다. 응용에는 외국 AI를 사용해도 되는 것이 있지만, 외국 것에 의존할 수 없는 것들이 있다. 국방과 교육이 그것들이다. 미래 전쟁에서 작전사령부는 AI가 맡을 것이다. 인간이 전쟁 상황을 파악하고 작전을 결정하는 시대는 이미 지나갔다. 국방 AI는 외국이 대신해 줄 수 없다.
교육은 미래 국민을 만드는 일이다. 앞으로는 AI가 교과서가 되고, AI가 교사 역할을 할 것이다. 외국 AI를 이용하여 교육하면 학생의 머릿속은 외국인으로 변해갈 것이다. 얼굴은 한국인이지만 머릿속에는 외국의 정신이 자리 잡게 된다.
AI 인력 대폭 양성해야
정부의 AI 정책에 맞추어 대학이 해야 할 일을 생각해 본다. 첫째, AI 인력을 대폭 양성해야 한다. 양성 규모를 기존에 하는 것보다 두 배 이상으로 늘려서 길러내야 한다. AI 선진국이라 할 수 있는 미국과 중국의 AI 연구 인력은 우리와 비교도 되지 않을 정도로 많다. 특히 중국은 연간 500만 명의 이공계 인력이 배출되고 있으며, 그중에 상당수가 AI 인력이다. 중국은 초·중·고교에서부터 수학 영재반을 운영하여 AI 영재를 대폭으로 기르고 있다. AI 기술은 수학이 기본이기 때문에 수학 공부는 AI 공부를 하는 것과 마찬가지다. 우리나라의 영재교육 프로그램을 대폭 확대해야 한다.
각 대학에 있는 AI 학과 또는 대학원에서는 입학 정원을 두 배로 늘려서 교육해야 한다. AI 교육 중에서 AI 응용 분야에 비중을 좀 더 두면 좋을 것 같다. 한국의 제조업을 살리기 위해서는 AI를 제조 현장에 적용하는 교육이 필요하다. 그러기 위해서는 AI와 제조 공정을 함께 가르쳐야 한다. 예를 들어서 AI 활용은 모든 학생에게 기본으로 하고 기계·화공·전자·바이오 공정에서 경험을 쌓게 한다. 학생들이 현장 문제에 도전하여 해결하면 그 사례를 전파하여 유사 업종의 회사가 활용하게 한다. 학사·석사 과정의 학생들이 해결하지 못한 문제는 박사 과정 학생들이 해결하게 한다.
둘째로 대학은 AI 연구센터를 설립하여 제조 현장의 문제 해결을 본격적으로 지원한다. 이 연구센터는 AI로 효율을 높일 수 있는 아이디어를 발굴하고, 이를 실현하기 위한 연구과제를 만들어 추진한다. 대학과 제조 현장을 연결하기 위해 AI 적용에 관심 있는 회사들을 컨소시엄 형태로 모집하여 연결하고 있어야 한다. 학생들에게 실용적인 교육을 하기 위해서는 AI 학과 졸업생의 졸업 논문은 현장 문제 해결로 대신하게 한다. 이를 위해서 졸업을 위한 마지막 학년은 학생들이 학교에 가지 말고 아예 회사로 출근하게 한다. 이런 식으로 몇 년간 계속하면 제조 현장은 AI 전환이 되어 생산성이 올라가고 우리나라 제조 경쟁력도 올라갈 것이다.
응용 앱 개발로 생태계 조성
셋째로 AI 창업을 위해서 AI 창업지원센터를 설립하여 학생과 교수 창업을 열심히 지원해야 한다. 모든 연구는 사업화를 통해서 부를 창출하고 일자리가 만들어지며 큰 보람을 얻는다. 그리고 AI 관련 회사가 많이 성장해야 AI 생태계가 형성되어 시너지 효과가 나온다. AI 생태계를 형성하기 위해서는 과거 25년 전에 디지털 전환 성공 사례를 참고하면 좋을 것이다. 정부는 그 당시에 인터넷 응용소프트웨어(앱)를 개발하는 기업에 3000만~4000만원씩 나눠줬다. 그러나 그 앱들은 대부분 사용되지 못하고 사장되어 버렸다. 그래도 그중에 몇 개가 살아서 오늘날 인터넷 생태계를 형성하고 있다.
이번에도 AI 응용 앱을 개발하는 회사들에 돈을 주면 좋겠다. 매년 약 2000개의 회사를 선정한다. 회사당 5000만원을 지급하면 1000억원이 든다. 이렇게 매년 2000개의 AI 앱이 나오면 그중에 10%인 약 200개만 살아남는다. 이렇게 5년을 지속하면 1000개의 AI 앱이 살아남아 AI 생태계를 형성하게 될 것이다.
필자는 앞으로 5년이 대한민국의 미래를 좌우하는 결정적 시간이 될 것이라 생각한다. AI 전환 프로젝트를 충실하게 수행하면 제조 현장의 생산 효율이 되살아나고 국제 경쟁력을 확보하게 된다. 제조 경쟁력이 올라가면 일자리는 늘어난다. 또한 제조 분야뿐 아니라 서비스와 건강관리 분야에도 AI가 적용되면 효율이 올라가 일자리가 늘어난다.
그리고 우리나라는 인구 감소 문제가 심각하다. 하지만 사회 전체가 AI 전환이 이루어지면 일자리가 감소하여 유휴 인력이 늘어날 가능성이 있다. 일자리가 줄어들어도 인구가 감소하기 때문에 어느 정도 상쇄될 것이다. 결국 AI 강국이 되면 제조업의 경쟁력이 살아나고, 실업 문제도 해결되고, 인구 감소의 문제도 많이 해소될 것이라고 생각한다. 이러한 일의 중요한 부분을 대학이 감당할 수 있을 것이라 생각하니 가슴이 뛴다.
이광형 KAIST 총장, 국가지식재산위원회 공동위원장
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